AHP
ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DAS PRODUKT
Die ADABOX-App AHP (Analytic Hierarchy Process) ist ein kompositioneller Ansatz zur Präferenzmessung, der Merkmale und Merkmalsausprägungen hierarchisch anordnet.
KURZCHARAKTERISTIK
- Ermöglicht eine komfortable Definition der Hierarchie mit beliebig vielen Ebenen
- Bestimmt individuelle Teilnutzenwerte selbst bei kleinsten Stichproben
- Bietet mehrere Optionen zur Aggregation
- Führt Konsistenzchecks anhand verschiedener Kriterien auf Fallebene durch
AUFGABENSTELLUNG
Ursprünglich ist der AHP ein Instrument zur Entscheidungsunterstützung, das auf Basis der in einer Hierarchie strukturierten Ziele eine Rangordnung der Alternativen bestimmt.
Zur Präferenzmessung werden Merkmale und Merkmalsausprägungen hierarchisch angeordnet. Die einfachste hierarchische Struktur setzt sich aus dem individuell besten Konzept auf der obersten Ebene, den Merkmalen auf der zweiten Ebene und den Merkmalsausprägungen auf der dritten Ebene zusammen (siehe Abbildung). Dieser Aufbau entspricht prinzipiell der Struktur eines Conjoint-Designs.
PRAKTISCHE UMSETZUNG
Im Gegensatz zu der ganzheitlichen Beurteilung von Konzepten in den Conjoint-Ansätzen werden im AHP jedoch die einzelnen Ausprägungen eines Merkmals sowie die Merkmale selbst in Paarvergleichen gegenübergestellt. In dem Beispiel wären somit von jedem Befragten 5 Mal 6 Paarvergleiche für die Merkmalsausprägungen sowie 10 Paarvergleiche für die Merkmale durchzuführen. Er hat jeweils anzugeben, wie sehr er eine Merkmalsausprägung gegenüber der anderen präferiert bzw. ein Merkmal im Vergleich zum anderen wichtiger ist.
Damit erübrigt sich die Erstellung eines Befragungsdesigns wie im Conjoint, das festlegt, welche Gesamtkonzepte vorgelegt werden. Die Erhebung ist dadurch zwar weniger realitätsnah, die einzelnen Aufgaben sind für den Befragten aber einfacher zu bewältigen.
Ergebnis sind auch im AHP Teilnutzenwerte der Ausprägungen und Wichtigkeiten der Merkmale, die unmittelbar für jeden Befragten vorliegen. Damit sind wie beim Conjoint Simulationen von Szenarien möglich.
Bei vielen Merkmalen oder vielen Ausprägungen eines Merkmals steigt die Anzahl der möglichen Paarvergleiche zwar erheblich an. Für die in dem AHP-Tool der ADABOX implementierten Methode genügt es jedoch, eine Auswahl dieser Paarvergleiche vorzulegen, um Teilnutzenwerte und Wichtigkeiten zu bestimmen.
